01
服务建立
让模型成为可调用的企业服务
统一纳管模型、服务与调用策略，建立稳定、可控的模型服务入口。
选择一项能力，查看具体运营方式。
一个平台，覆盖模型运营治理全流程
从模型接入到服务运营，形成覆盖调用、治理、评测与优化的企业级 AI 运营闭环。
Token HubLIVE
统一接口
智能调用主流大模型
Token Hub 面向企业与开发团队，提供统一的大模型接入与调用服务。平台聚合通用、行业及私有化模型，屏蔽不同厂商的接口差异，支持按团队、项目和应用管理模型权限、调用额度与使用成本，帮助企业快速接入稳定、灵活、可控的模型能力。
统一 API 接入
通过标准化接口连接主流大模型及企业自有模型，屏蔽不同模型厂商的协议与调用差异，降低应用开发和重复适配成本。
模型能力目录
统一管理模型的能力、适用场景、上下文规格、价格与服务状态，帮助团队快速找到适合当前任务的模型。
团队配额与用量计量
支持按团队、项目和应用分配模型权限与使用额度，统一统计 Token 用量、调用次数、响应时延及费用明细。
智能调度与服务保障
根据任务类型、成本预算、响应时延、模型可用性和使用策略，灵活分配并调度模型服务；提供调用监控、异常告警、故障切换与服务保障，确保 AI 应用稳定运行。
从模型接入，到持续运营
将模型接入、服务建立、运营计量与治理优化连接起来，让每一次调用沉淀为数据，持续反哺模型服务策略。
02
运营计量
让每次调用都算得清楚
围绕 Token、成本、预算与服务质量持续归集运营数据，形成精细化运营依据。
选择一项能力，查看具体运营方式。
03
治理优化
让运行数据持续反哺策略
结合审计记录、质量反馈与业务目标，持续校准模型、路由与运营策略。
选择一项能力，查看具体运营方式。
模型可用，更要可控
从访问权限、模型范围到额度预算与异常处置，以统一策略为每一次模型调用设定清晰边界，确保服务过程可追踪、关键操作可审计。
治理策略
统一治理策略
统一规则，控制每一次调用
- 身份与权限
按组织、角色、项目和应用控制访问范围。
- 模型范围
配置可用模型与服务白名单。
- 额度与预算
管理 Token、调用额度与预算上限。
- 调用控制
配置路由、限流、降级与备用策略。
- 审计追踪
记录调用、权限与策略变更。
治理引擎
统一策略 · 边界判断 · 过程留痕
治理对象
治理对象
覆盖用户、团队、项目、应用与凭证
- 用户
个人用户与账号体系。
- 团队
跨职能团队与协作组织。
- 项目
项目级资源与使用范围。
- 应用
业务应用与智能体应用。
- 凭证
API Key 与访问凭证。
治理价值
访问有边界
谁能调用、调用什么，都有明确边界。
使用有规则
能用多少、如何使用，都由策略控制。
异常可处置
出现异常，能够及时发现并处理。
过程可追溯
每一次调用、每一次变更，都有记录可查。
让模型能力成为可运营的企业能力
分散的模型资源整合为统一、可申请、可计量、可治理的企业级服务，让不同职能团队在同一套体系下协同使用、持续运营。
全局视图
模型服务运营平台
- 可申请
- 可计量
- 可治理
- 可优化
管理者
管理者
看得见投入与价值
- 预算使用
- 成本趋势
- 服务规模
- 资源配置
AI与平台团队
AI与平台团队
管得住模型与服务
- 模型纳管
- 服务发布
- 路由策略
- 运行状态
财务团队
财务团队
算得清成本与分摊
- 模型用量
- 成本归集
- 预算控制
- 成本分摊
业务团队
业务团队
用得顺模型服务
- 服务申请
- 使用额度
- 模型能力
- 使用状态
安全与审计
安全与审计
查得到每一次调用
- 访问控制
- 密钥管理
- 调用留痕
- 审计追踪
建立企业自己的模型服务运营体系
兼容多种模型，支持灵活部署与系统集成，让模型服务在企业生产环境中稳定、可控地运行。
企业模型服务落地关系
企业环境
- 企业应用
- 智能体
- 业务系统
模型服务运营平台
统一接入、调用与治理模型服务
模型资源
- 公有模型
- 私有模型
- 自建模型
组织与治理
- 统一身份
- 组织体系
- 权限体系
生产与运行
- 监控体系
- 高可用保障
- 系统集成