让智能能力, 深入每一个行业的核心业务

围绕行业业务场景,以智能体连接行业知识、业务数据、系统与流程,帮助企业理解行业、洞察经营、辅助决策并推动受控执行。

让智能能力进入生产、质量、设备与流程协同

连接产品、工艺、生产、设备、质量与制造知识,帮助团队理解生产状态、研判异常并推动跨环节协同处置。

  • 生产状态看得清
  • 异常问题判得准
  • 跨环节协同推得动

业务理解与行动闭环

  • 产品与生产活动

    连接产品、工艺路线、生产计划与工单任务,形成对生产对象和执行要求的完整理解。

    • 产品
    • 工艺路线
    • 生产计划
    • 工单任务
  • 设备与质量状态

    汇集设备状态、质量记录、异常信息与检验结果,梳理生产过程中的关键变化和问题线索。

    • 设备状态
    • 质量记录
    • 异常信息
    • 检验结果
  • 生产协同链路

    围绕产线执行、问题处置、跨班组协同与经验沉淀,推动生产任务和异常处理持续跟进。

    • 产线执行
    • 问题处置
    • 跨班组协同
    • 经验沉淀

让智能能力进入制造运行的关键时刻

场景目录

当前重点场景

生产流程协同

围绕生产计划、工艺要求、现场状态与任务进展,支持团队形成对生产过程的连续理解。

  • 问题重点

    生产信息分散在计划、工单、现场记录与协作沟通中,状态衔接不够及时。

  • 关联依据

    生产计划、工艺要求、工单状态、现场记录、物料信息与协同任务。

  • 智能参与

    协助汇总生产进展、关联影响因素、提示待协调事项并形成跟进线索。

  • 形成结果

    形成生产状态摘要、协同任务线索与过程跟进信息。

  • 人工确认与最终决策

    生产安排、工艺调整、资源调度与现场执行决定由具备职责的人员确认。

适配制造现场的工艺、设备、质量与连续运行要求

制造业不是替换行业名称,而是要理解生产对象、工艺约束和现场责任边界。

  1. 01

    业务对象

    组织产品、工艺、设备与质量状态的关系。

    • 产品批次
    • 工艺路线
    • 生产设备
    • 质量状态
  2. 02

    专业知识

    连接工艺标准、作业经验与维护知识。

    • 工艺文件
    • 作业标准
    • 设备手册
    • 问题案例
  3. 03

    规则与责任边界

    适配生产连续性、安全与质量要求。

    • 操作权限
    • 质量复核
    • 安全要求
    • 变更确认
  4. 04

    系统与生产环境

    融入计划、执行与现场协同环境。

    • 生产计划
    • 现场记录
    • 设备数据
    • 质量流程

让制造运行状态更透明, 协同处置更有依据

  • 生产状态更透明

    串联生产计划、设备状态与质量记录,帮助团队形成完整现场理解。

  • 异常研判更及时

    关联工艺、设备与历史异常信息,支持更快定位影响范围和处置重点。

  • 跨环节协同更顺畅

    围绕产线、质量与设备责任边界,清晰推进问题交接和协同处理。

  • 制造经验可持续沉淀

    沉淀作业标准、问题案例与现场经验,让有效方法更容易复用。